作者：母卓元 单位：天水电气传动研究所有限责任公司 出版：《电气传动自动化》2018年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDQCD2018020030 DOC编号：DOCDQCD2018020039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 开关柜内环境复杂，状态类型多样，为了准确诊断开关柜故障，提出基于ReLU深度信念网络的35kV开关柜诊断模型。首先布置不同传感器测点，获取各类信号源后从中提取敏感状态特征参量，输入到深度信念网络模型中，最终根据网络输出结果进行开关柜状态判定。实测数据验证了所述方法对35kV开关柜故障诊断的可行性和优越性，对于实际工程应用具有一定参考借鉴价值。

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