《压缩感知在轴流压气机周向模态识别中的应用》PDF+DOC

研究了将压缩感知应用于轴流压气机管道周向模态识别的方法。采用数值实验的方法对稀疏模态信号进行压缩感知分析。对确定性信号，讨论了信号欠采样因子和感知常数对不同稀疏比信号重构成功率的影响，当感知常数大于3.5时，感知成功率超过90%；对未知信号，随机选取测量矩阵在感知失败时信号的模态分布没有规律。在此基础上，将Nyquist-Shannon采样定理和压缩感知方法结合，提出了轴流压气机管道周向模态传感器双均布测点布置方式，发现了其感知的成功与否与信号模态数的差值和测点数相关，选择合适的测点数，可用于基于动静干涉的压气机周向模态的可靠重构。讨论了双均布测点分布的鲁棒性，发现任意减少3个测点时仍可保证研究对象中至少5个叠加模态的成功感知。最后，将压缩感知方法应用于轴流压气机管道周向模态识别，成功感知到了基于Tyler-Sofrin的轴流压气机高阶动静干涉模态。该研究为轴流压气机管道模态分析和测量提供了新的实验数据处理方法。

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