作者：万正海,李锻能,潘岳健 单位：大连组合机床研究所:中国机械工程学会生产工程分会 出版：《组合机床与自动化加工技术》2019年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZHJC2019060030 DOC编号：DOCZHJC2019060039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对机床电主轴在高速运转时内部发热造成的热误差问题，对比BP、RBF神经网络方法，采用一种基于GMDH神经网络的电主轴热误差建模方法。以某型号高速数控机床电主轴为研究对象进行热误差实验，通过利用温度传感器和电涡流位移传感器分别采集主轴温度和轴向热位移数据，运用数据处理群集方法(GMDH)建立主轴轴向热误差预测模型。经过数据对比表明：该方法较传统的神经网络方法具有学习速度快、获得全局最优解、泛化性能好、拟合预测精度高等优点。

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