作者:金彦亮,朱容廷 单位:中国计算机学会工业控制计算机专业委员会;江苏省计算技术研究所 出版:《工业控制计算机》2019年第09期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGYKJ2019090340 DOC编号:DOCGYKJ2019090349 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 机器人视觉避障是一个热门的研究方向。针对机器人在行进时如何通过视觉传感器进行自主避障的问题,设计了一种深度卷积神经网络,通过收集训练样本,得到一个端到端控制的自主避障网络模型,并对模型做了定量的评估比较。在现实场景中用单目摄像头行进采集时的第一视角图像和转向角,使用训练好的模型进行转向角的预测,来控制自行搭建一辆两轮自平衡车平台的行进方向。实验结果表明,采用该方法的机器人具有一定的自主避障能力。

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