作者：吴纪芸 单位：湖北省科技信息研究院 出版：《软件导刊》2019年第10期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFRJDK2019100120 DOC编号：DOCRJDK2019100129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传统自动柜员机(ATM)监控系统以摄像为主，不能及时检测用户身份是否异常。提出一种基于行为特征的ATM机用户身份实时识别方法，采集用户输入密码时的触屏行为特征数据，通过SVM分类算法判断该用户行为是否属于合法用户。该方法不仅要求用户输入的账户密码正确，还要求该用户的行为特征与预设定的合法用户行为特征一致。实验结果表明，通过数据预处理和SVM分类算法参数优化后的ATM机用户身份识别系统识别精确度达到97.9769%，比没通过数据预处理和SVM分类算法参数优化后的识别精确度高出4.5769%。

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