作者：孔令铭,刘丹枫,唐慧强 单位：江苏科技大学 出版：《江苏科技大学学报(自然科学版)》2016年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHDCB2016020090 DOC编号：DOCHDCB2016020099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 太阳总辐射传感器的温度漂移是影响精度的主要原因之一.针对太阳总辐射传感器温漂的非线性，建立了太阳总辐射传感器温漂补偿的RBF网络模型，设计了使用24位高精度模数转换器ADS1248和STM32F103VET6组成的采集电路并对太阳总辐射传感器数据进行了补偿.结果表明，RBF神经网络具有很强的逼近非线性函数和自学的能力，能够对太阳总辐射传感器的温漂误差进行修正，补偿后精度有了明显提高。

    📙 相关资料

    1. 《基于RBF神经网络算法在重金属浓度测量中的应用》PDF+DOC 针对在线重金属检测仪器其测量数据精度较低的问题进行研究，同时考虑电化学传感器随温度变化易产生误差，提出了采用多传感器数据融合方法，将RBF(Radial Basis Function Neural Network)算法应用到检测中。研究结果表明此方法可使重金属浓度检测系统的输出结果更加准确，实现了温......
    2. 《基于RBF网络的高炉热流分析传感器故障诊断》PDF+DOC 在炼铁高炉热流强度分析系统中要用到温度、流量等传感器，为确保热流分析系统中传感器数据的可靠性及系统的连续、稳定运行，诊断系统用径向基函数(RBF)神经网络对传感器进行故障判断。系统由上位机、温度及流量采集装置、传感器等组成，采用RBF神经网络为每一个传感器建立预测模型，网络的输入为传感器采集信号最近......
    3. 《基于RBF神经网络的水下机器人传感器状态监测方法研究》PDF+DOC 为了实现水下机器人多传感器状态监测，根据其工作环境及所配置传感器的数量，提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的传感器状态监测方法，建立了二级神经网络监测模型，解决了多传感器故障诊断和信号恢复的问题.基于某型水下机器人海中试验数据进行计算机仿真试验的结果，验证了该方法的有效性和可行性。...
    4. 《基于RBF网络的光纤位移传感器温度补偿研究》PDF+DOC 提出了一种解决光纤位移传感器温度影响的软件补偿方法。该方法基于RBF神经网络理论 ，将位移传感器和温度传感器的输出进行神经网络处理 ，基本消除了温度对光纤位移传感器的影响。为存在温度影响的光纤类传感器的实用化设计提供了一种可行途径。实验表明 ，神经网络处理后光纤位移传感器的温度敏感度系数下降了两个数......
    5. 《基于RBF时间序列预测器的传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC 研究了一种基于径向基函数(RBF)神经网络时间序列预测器诊断传感器故障的方法。以压力传感器的过载故障为模型，先用RBF神经网络建立时间序列预测模型，然后利用预测模型对传感器的输出作预测，再和传感器实际输出比较，从而判断传感器是否发生故障，并对发生故障的传感器进行数据重构。仿真实验证实了该方法可以有效......
    6. 《基于RBF神经网络的电化学CO气体传感器的温度补偿》PDF+DOC 针对电化学CO气体传感器的输出精度易受环境温度影响的缺点，提出了一种基于RBF神经网络的温度补偿方法，并借助所设计的气体采集系统进行了实验研究。实验结果表明，未进行温度补偿时传感器输出最大误差为20.0%，基于BP神经网络温度补偿方法的误差为1.44%，而采用RBF神经网络进行温度补偿后最大误差可达......
    7. 《基于RBF神经网络的单一催化传感器检测混合气体研究》PDF+DOC 根据催化传感器在不同的工作温度下具有不同气体检测灵敏度的特点，提出基于恒温检测与RBF神经网络的单一热催化传感器检测可燃混合气体的新方法。采用动态学习算法的RBF神经网络建立了多种可燃气体分析的数学模型。通过对甲烷，一氧化碳和氢气三种气体混合的样本进行实验，结果表明所研究的方法可以较好地实现单一催化......
    8. 《RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究》PDF+DOC 提出一种基于RBF神经网络的传感器在线故障诊断方法，用某气囊隔振系统隔振装置中大量的传感器数据进行了仿真实验，验证了方法的可行性。通过对每个传感器建立单独的神经网络预测模型，实现多传感器的故障诊断。...
    9. 《RBF神经网络在红外CO_2传感器压力补偿中的应用研究》PDF+DOC 在红外CO2传感器的测量过程中，环境总压是一个重要的影响因素。在环境总压变化的情况下做好压力补偿得出正确的CO2气体分压值，对提高传感器的测量精度有重要意义。提出一种基于聚类和梯度法的径向基函数(RBF)神经网络方法，利用它的局部逼近特性，建立起其在红外CO2传感器的非线性压力补偿中的网络模型。实验......
    10. 《称重传感器蠕变补偿的RBF网络模型》PDF+DOC 称重传感器的蠕变是影响精度的主要因素之一。针对传感器蠕变的实时性与非线性，建立了称重传感器蠕变补偿的RBF网络模型。设计硬件采集电路并采用低功耗处理器对传感器数据进行软件补偿。仿真结果表明，RBF神经网络具有很强的逼近非线性函数和自学习能力，能够对称重传感器的蠕变误差进行修正。补偿后的蠕变误差减小至......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。