作者:谢林枫,蒋超,孙秋芹,王昊炜,宋庆武,官国飞 单位:江苏省电力公司;江苏省电机工程学会 出版:《电力工程技术》2019年第05期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSDJ2019050060 DOC编号:DOCJSDJ2019050069 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于变电站智能巡检的机器人建模研究》PDF+DOC2019年第13期 谢林枫,蒋超,宋庆武 《变电站巡检机器人激光建图系统设计》PDF+DOC2017年第06期 王振祥,李建祥,肖鹏 《基于Lego机器人的低成本SLAM方法设计》PDF+DOC 俞鑫楷,胡涛,李响,王继伟 《融入二维码信息的自适应蒙特卡洛定位算法》PDF+DOC2019年第04期 胡章芳,曾林全,罗元,罗鑫,赵立明 《变电站智能巡检机器人应用提升研究》PDF+DOC2019年第08期 冯正伟,孟宪华,黄浩林,梁上至,王韬,梁慧,靳利光 《基于幅值信息的随机有限集SLAM方法》PDF+DOC2019年第08期 史剑鸣,章飞,曾庆军,孙陶莹 《基于超声测距特征提取的移动机器人EKF SLAM研究》PDF+DOC2010年第07期 王忠善,何欣,付亮亮 《基于稀疏化的快速扩展信息滤波SLAM算法》PDF+DOC2008年第03期 董海巍,陈卫东 《机器人在变电站设备巡检中的应用》PDF+DOC2007年第05期 鲁守银,苏建军 《未知环境下的机载自主导航》PDF+DOC2007年第01期 李伟,沈振康
  • 变电站的设备巡检工作对于保证供电可靠性起着至关重要的作用,传统的人工巡检方式效率低,工作量大,难以取得理想的结果。机器人巡检已成为智能电网未来发展的趋势。文中研究变电站巡检机器人实时定位和地图创建(SLAM),根据巡检业务特征实现SLAM建模,提出一种基于自适应蒙特卡洛(AMC)算法的巡检机器人SLAM方法,考虑变电站实际环境动态和巡检机器人特征的复杂性,实现机器人二维地图的创建和实时定位。仿真结果表明,基于AMC的巡检机器人SLAM定位精度更高,针对不同过程噪声的抗干扰性更强,更适用于变电站巡检机器人的SLAM问题解决和实践应用。

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