《基于多权重属性测度和信息融合的辐射源识别算法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《一种基于云模型理论的雷达辐射源识别方法》PDF+DOC 针对雷达辐射源识别问题，建立了基于云模型和信息融合的识别系统。利用云模型对区间型参数和离散型参数建模，计算被测辐射源的隶属度并将其作为基本概率赋值，运用时域和空域信息融合算法完成辐射源识别，给出了辐射源识别算法步骤，并建立了相应的辐射源识别系统，仿真结果表明所提出的识别算法和所建系统是有效的，并且识......
2. 《基于修正的M距离辐射源识别方法研究》PDF+DOC 提出了一种基于修正的M距离辐射源识别新方法。通过计算机仿真 ，验证了该方法的合理性与有效性...
3. 《基于粗糙集与D-S推理的多传感器辐射源识别模型》PDF+DOC 辐射源识别已成为军事情报、监视、侦察系统中的关键问题。在战场环境中，多传感器探测到的辐射源信息呈现出不确定性、不完整性和矛盾性。本文提出了一种基于粗糙集和D-S推理的多传感器辐射源识别模型，并提出了一种新的基于分类质量的属性约简算法，仿真分析验证了该模型的有效性。...
4. 《基于AHP与D-S理论的辐射源识别技术》PDF+DOC 深入研究了基于层次分析与证据理论的辐射源识别技术。首先针对属性测度识别方法中权重获取困难的问题，提出利用层次分析法获取多参数权重的思想，给出权重具体计算步骤，同时简要回顾属性测度识别方法的原理。在此基础上，应用D-S证据理论进行多传感器信息融合，给出识别算法和模型。仿真对比实验表明，提出的辐射源识别......
5. 《云模型在分布式传感器辐射源识别中的应用》PDF+DOC 针对辐射源识别中的参数模糊交叠问题，提出了基于云模型的辐射源样本隶属度获取方法，结合分布式传感器的优势，构建云模型在分布式传感器辐射源识别中的应用系统。首先介绍云模型的有关概念，其次分析分布式传感器的特征，再由云模型区间型和离散型辐射源样本隶属度，并进行单传感器时域融合和分布式传感器信息融合，利用判......
6. 《变权灰关联分布式传感器信息融合的辐射源识别》PDF+DOC 针对复杂电磁环境中辐射源正确识别率低的问题，提出采用变权重灰关联分布式传感器信息融合的辐射源识别新方法。利用灰关联分析法进行辐射源识别能克服辐射源参数间的不确定性，其中特征参数的权重获取是灰关联法的难点，给出三种权值确定方法。然后根据分布式传感器信息融合和基于基本概率赋值的准则，进行时域和空域的证据......
7. 《舰船信息融合系统中的网络安全态势模型研究》PDF+DOC 我国领海面积辽阔，海洋资源丰富，为了加强对海洋资源的监控，提高我国海上运输与资源开采的水平，建立有效的海上雷达监控系统和船舶自动识别系统AIS具有重要的战略和商业价值。信息融合技术，特别是传感器信息融合技术是海上监控系统和AIS系统的关键技术，决定了海上监控、舰船识别系统的工作效率和精度。近年来，互......
8. 《一种结合粗糙集与神经网络的多传感器信息融合算法》PDF+DOC 近年来，神经网络被广泛应用于多传感器信息融合。但是当传感器数量庞大时，过高的输入神经网络的信息维数会导致神经网络训练速度下降，甚至不收敛。针对上述问题，对传统的基于神经网络的融合算法进行了改进，利用粗糙集的冗余数据约简算法，剔除部分传感器的输入，同时将剩余的传感器信息重新组合，形成维数较小的数据分别......
9. 《基于D-S证据理论多传感器信息融合的辐射源及平台识别》PDF+DOC 本文深入研究了基于D-S证据理论的多传感器信息融合方法，将其应用于单个辐射源识别，并在此基础上将其推广到辐射源平台识别，提出了一种应用于平台识别的可行方法，仿真结果表明，这种基于D-S证据理论信息融合识别方法是适用有效的。...
10. 《基于多分辨率分析的雷达辐射源融合识别算法》PDF+DOC 结合信号融合识别的应用需求与多分辨率分析的特点，提出了一种基于多分辨率分析的雷达信号融合识别算法。该算法对获取的信号先进行小波变换后直接对信号进行融合识别。仿真实验表明：该方法在减少数据量的同时能够降低信息的损失，提高信息利用率，较好地保证信息的完整性，可有效提高信号识别性能。...