作者：于君娜,单子力,李方方,李峰 单位：中国电子科技集团公司第54研究所 出版：《无线电工程》2019年第07期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXDG2019070070 DOC编号：DOCWXDG2019070079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种基于图像特征的红外与可见光图像融合算法》PDF+DOC2009年第01期 张雷,海涛,张宇,罗长更 《实践论下的理论与实验相融合模式研究——以《多传感器信息融合技术》课程为例》PDF+DOC2015年第05期 闫钧华,杭谊青 《近红外与可见光双通道传感器信息融合的去雾技术》PDF+DOC2019年第05期 沈瑜,党建武,苟吉祥,郭瑞,刘成,王小鹏,李磊 《评价多传感器图像融合效果方法的比较》PDF+DOC2004年第02期 王海晖,彭嘉雄,吴巍 《多传感器图像融合综述》PDF+DOC2002年第04期 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌 《多传感器图像融合应用评述》PDF+DOC2002年第05期 夏明革,何友,黄晓冬,夏仕昌 《图像融合的发展现状与展望》PDF+DOC2002年第06期 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌 《基于小波分解下多源图像融合》PDF+DOC2010年第09期 赵晓雷,薛弘晔 《基于感受野模型的图像融合算法研究》PDF+DOC2008年第09期 赵巍,黄晶晶,田斌 《多传感器图像融合系统设计》PDF+DOC2014年第10期 袁卫

    • 随着无人机技术的发展，无人机多源图像融合是一个日益受到关注的研究领域。在研究传统算法的基础上，针对经典HIS变换融合算法产生的光谱失真问题，通过引入压缩感知技术对传统算法进行改进，提出了一种融入压缩感知技术的图像融合算法并应用到无人机数码照片和SAR图像融合处理中。实验表明，该方法在引入SAR图像纹理信息的同时，能够有效保持可见光图像光谱信息，取得了较好的融合效果。

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