《基于ORB特征的矿井移动目标双目视觉跟踪与定位》PDF+DOC
作者:张帆,孙晓辉,崔东林
单位:中国煤炭学会
出版:《煤炭学报》2018年第S2期
页数:9页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFMTXB2018S20380
DOC编号:DOCMTXB2018S20389
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针对井下NLOS环境信号接收强度(RSSI)和飞行时间(ToF)定位方法存在多径干扰和定位时延,导致定位误差较大问题,提出了基于ORB特征的矿井移动目标双目视觉跟踪与定位方法。首先根据矿井移动目标双目视觉跟踪与定位原理,利用RSSI阈值监测井下移动目标的位置范围,据此触发双目视觉传感器对移动目标图像信息采样和特征提取;然后对采集的目标图像与训练图像进行ORB算法特征匹配;最后根据双目视觉传感器的视差均值和图像像素坐标公式,求解相机内外参矩阵和标定移动目标的世界坐标,从而获取井下移动目标的准确位置信息,实现实时跟踪与精确定位。结果表明,与其他算法相比,本文方法能够有效提高定位精度和实时性,对井下目标遮挡、低照度和噪声环境具有较强的鲁棒性。
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