作者：李洋,赵鸣,徐梦瑶,刘云飞,钱雨辰 单位：哈尔滨工业大学 出版：《智能计算机与应用》2019年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDLXZ2019050440 DOC编号：DOCDLXZ2019050449 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多类差异信息柔性融合概念与内涵》PDF+DOC2013年第02期 李君灵,王裕,赵宗贵 《多传感器图像融合技术》PDF+DOC 刘雪峰,孙巧巧,赵文仓 《一种分布式软决策数据融合系统的性能分析》PDF+DOC2000年第01期 相明,王昭,李宏,赵俊渭 《基于信息融合技术的旋转机械故障诊断系统》PDF+DOC2006年第S1期 丁武仁,钱云,陈林书 《信息融合在水环境监测中的应用》PDF+DOC2003年第02期 林志贵,徐立中,沈祖诒,黄凤辰 《巡逻式多电子哨兵目标识别的数据融合方法》PDF+DOC2013年第03期 李敏,吴斌,刘恒 《多传感器信息融合方法的层次性研究》PDF+DOC2010年第06期 蔡爱平,夏阳 《基于信息融合的齿轮箱故障诊断技术研究》PDF+DOC2006年第02期 彭志凌,潘宏侠 《多站态势系统基于低速信道传输与融合结构研究》PDF+DOC2006年第16期 田福庆,刘亮,王铮,刘骏 《多源信息融合故障诊断方法研究进展》PDF+DOC2014年第03期 张成军,阴妍,鲍久圣,纪洋洋

    • 多源信息融合即基于多种(同类或异类)信息源，根据某个特定标准在空间或时间上进行组合，获得被测对象的一致性解释或者描述，并使得该信息系统具有更好的性能。从融合级别上来说，融合模型通常从数据、特征、决策三个层次上进行信息的融合处理。采用信息融合技术的系统结构一般可分为集中式融合、分布式融合和混合式融合架构。针对实际问题，根据信息源数据特征的差异，可单独采用不同层次的融合方法或组合某两个层次的递进融合方法，从而得到使系统性能较优的融合方案。

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