《基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法》PDF+DOC
作者:蔡明伟,刘佳
单位:河北科技大学
出版:《河北工业科技》2019年第06期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHBGY2019060080
DOC编号:DOCHBGY2019060089
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《一种改进的无线传感器分簇路由算法研究》PDF+DOC2011年第09期 杨莉
《一种基于PSO的有效能量空洞避免的无线传感器路由算法》PDF+DOC2009年第04期 刘安丰,吴贤佑,陈志刚
《基于3维胞元空间的MA并行能量高效路由》PDF+DOC2017年第01期 胡灿灿,孙晖,黄光群,詹亚曙
《基于双簇头无线传感器网络分簇算法的研究》PDF+DOC2012年第04期 潘刚
《基于PSO的无线传感器网络非均匀分簇路由协议》PDF+DOC2012年第08期 蒋畅江,唐贤伦,向敏
《基于能量优化的无线传感器网络分簇路由算法研究》PDF+DOC2011年第05期 刘铁流,巫咏群
《一种能量高效的无线传感器网络分簇路由设计》PDF+DOC2011年第03期 汪胜荣,郑连清
《一种基于移动Sink的无线传感器网络路由算法》PDF+DOC2010年第02期 王勇,王万良
《传感器网络中以数据为中心的路由协议》PDF+DOC2006年第06期 刘春余
《基于分簇与自适应加权的WSN数据融合算法》PDF+DOC2013年第11期 陶志勇,王雪
针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的“热区”和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显著优于其他对比算法。
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