作者:兰玉彬,邓小玲,曾国亮 单位:中国农业科学院农业信息研究所 出版:《智慧农业(中英文)》2019年第02期 页数:19页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZHNY2019020020 DOC编号:DOCZHNY2019020029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无人机遥感在农田信息监测中的应用进展》PDF+DOC2019年第04期 纪景纯,赵原,邹晓娟,宣可凡,王伟鹏,刘建立,李晓鹏 《无人机遥感技术在草原生态学研究中的应用》PDF+DOC2019年第05期 潘冬荣,韩天虎,孙斌,姜佳昌,李霞,柳小妮 《基于无人机遥感影像的大豆叶面积指数反演研究》PDF+DOC2015年第07期 高林,杨贵军,王宝山,于海洋,徐波,冯海宽 《基于无人机多光谱影像的冬小麦氮肥监测》PDF+DOC2020年第05期 斯钧浪,董超,李百红 《基于无人机遥感的农作物长势关键参数反演研究进展》PDF+DOC2018年第24期 刘忠,万炜,黄晋宇,韩已文,王佳莹 《基于无人机遥感的森林火烧迹地面积调查应用》PDF+DOC2019年第02期 钟映霞,周宇飞,陈世清,魏书精,李小川,王振师,吴泽鹏,李强 《无人机海监测绘遥感系统的应用前景》PDF+DOC1998年第04期 李紫薇,曹红杰,刘煜彤,孙杰 《无人机机载双拼相机在低空遥感中的应用》PDF+DOC2012年第02期 张贤柱,谢宝发 《航天恒星科技有限公司尚壹李宝明郭伟游佳君基于卫星综合应用技术的边境海岸防御监测信息系统的研究》PDF+DOC2014年第08期 尚壹,李宝明,郭伟,游佳君 《无人机遥感系统的研究进展与应用前景》PDF+DOC2014年第05期 李德仁,李明
  • 农田作物信息的快速获取与解析是开展精准农业实践的前提和基础。根据农作物病虫草害的实际程度进行变量喷施和作业管理,可减少农业生产成本、优化作物栽培、提高农作物产量和品质,从而实现农业精准管理。近年来,随着无人机产业的快速发展,无人机农业遥感技术因其空间分辨率高、时效性强和成本低等特点,在农作物病虫草害监测应用中发挥了重要作用。本文首先介绍了精准农业航空的基本思想与系统组成和无人机遥感在精准农业航空的地位。接着探讨了无人机农业遥感系统常见的成像方式和遥感影像解析方法,并阐述了国内外无人机农业遥感技术在农作物病虫草害检测研究的最新进展。最后总结了无人机农业遥感技术发展至今面临的挑战并展望了未来的发展方向。本文将为开展无人机农业遥感技术在精准农业航空领域的研究提供理论参考和技术支撑。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。