作者：赵思琪,丁为民,张建凯 单位：中国科学院农业研究委员会;中国科学院亚热带区域农业研究所 出版：《农业现代化研究》2019年第03期 页数：10页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNXDH2019030190 DOC编号：DOCNXDH2019030199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于无线传感器网络的鱼塘水质监测系统》PDF+DOC2014年第04期 施荣华,郭旭,郑德沈,王国才 《基于ZigBee的鱼塘水质监测系统设计》PDF+DOC2017年第07期 张静秋,陈爱文 《基于Zigbee的鱼塘水质监测系统设计》PDF+DOC2019年第17期 陈亮 《一种鲈鱼养殖远程水质监测系统》PDF+DOC2019年第25期 钱平,鲜学丰,顾才东,彭喜钰,罗文煜 《基于51单片机的鱼塘水质监测系统》PDF+DOC2011年第04期 任子晖,谷林柱,王凯,米兰

    • 为解决现有鱼塘养殖投饲模式粗放，养殖效率低的问题，基于模糊逻辑控制理论，设计一种鱼塘养殖精准投饲系统，采用Nash-Sutcliffe效率系数(NS)和均方根误差(RMSE)对传统投饲模式和精准投饲模式的决策性能进行评估，利用池塘试验，以鱼生长率、特定生长率和饵料系数为评价指标，分析了不同投饲模式对鱼生长的影响。设计的鱼塘养殖精准投饲系统主要包括水质监测系统、投喂决策控制系统和执行系统3个部分。首先通过水质监测系统获取投饲区养殖水体水质参数溶解氧饱和度(DO)和温度(T)，结合投饲决策模型计算出目标所需投饲量，然后通过模块子程序控制驱动执行机构步进电机，带动齿轮齿条运动以调控供料斗开度，并采用测角法反馈饲料流量信息，调整目标投饲量，实现精准按需投饲作业。试验结果表明，精准投饲模式与传统投饲模式相比，NS值由-0.772提高至0.903，RMSE降低了19.671，鱼生长参数和产量不存在显著差异性(P&gt；0.05)，但饵料系数同比降低9.23%，存在显著性差异性(P&lt；0.05)。研究表明，精准投饲模式系统决策控制性能良好，在不影响鱼类生长的情况下，有效提高了饵.....。

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