作者:钱文韬 单位:中国家用电器服务维修协会 出版:《》 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZZZ2019010190 DOC编号:DOCDZZZ2019010199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对目前校园胸卡人工检查、登记的费时费力、效率低,且容易出错等问题,提出了一种基于机器视觉技术的胸卡智能识别系统。通过利用机器视觉技术、对胸卡特征的记忆和特征边缘轮廓的提取,结合VS与Opencv开发的特征识别算法对胸卡个人信息特征的识别定位和检测,实现校园胸卡识别和检测的自动化、智能化。该系统成功的进行对胸卡的智能识别和检测试验,且具有较高的识别率和准确率,达到了智能识别胸卡的预期目的,具有一定的学术研究价值及应用推广价值。

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