《基于自适应卡尔曼滤波的电子皮带秤信号处理》PDF+DOC
作者:李若贤,付宏才,夏敏,甘义权,张晓云
单位:中国自动化学会;黑龙江省自动化学会;黑龙江省科学院自动化研究所
出版:《自动化技术与应用》2019年第08期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZDHJ2019080170
DOC编号:DOCZDHJ2019080179
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电子皮带秤在复杂的环境中工作时,由于称重传感器的输出信号受到各种噪声的影响,而称重数学模型和电子皮带秤受到的环境噪声模型无法做到精确,提出了采用卡尔曼滤波器、简化Sage-Husa自适应滤波器和改进的Sage-Husa自适应滤波器的数据处理方法。分别介绍了三种滤波算法,并对称重模型进行Matlab仿真,比较三种算法对称重信号处理的优劣。表明三种算法都能有效减少噪声对称重传感器信号的影响,而改进后的Sage-Husa自适应滤波效果最优,它对提高系统的检测精度具有重要作用。
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