《基于小波神经网络技术的井下瓦斯传感器故障诊断分析》PDF+DOC

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2. 《基于小波包与EKF-RBF神经网络辨识的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见的偏置型、冲击型、漂移型和周期型4种突发型故障，以小波分析和RBF神经网络为基础，提出了由小波包分解提取特征能量谱与扩展Kalman滤波算法(EKF)优化的RBF神经网络进行模式分类辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。对瓦斯传感器的输出信号进行小波包分解，运用基于代价函数的局域判别基(L......
3. 《基于小波包和神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见的故障，提出了基于小波包和神经网络的故障诊断方法。通过对瓦斯传感器的输出信号进行三层小波包分解，得到8个不同频段的分解信号，再对其进行特征提取得到一个八维的特征向量，作为故障样本对三层神经网络进行训练，建立故障类型分类器，对瓦斯传感器故障进行诊断。仿真结果表明：该方法可以准确地诊断......
4. 《基于主元分析和集成神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见突发型故障，提出一种基于主元分析(PCA)和权重提升(WB)算法训练人工神经网络集成的瓦斯传感器故障诊断方法。利用PCA方法提取故障特征，得到的特征向量作为神经网络的训练样本；利用WB算法依次训练多个神经网络分类器；由集成神经网络得到待测样本的故障诊断结果。仿真实验表明：该方法对测......
5. 《基于HPSO-RBF神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见故障，提出一种混合粒子群优化(HPSO)算法与径向基函数(RBF)神经网络相结合的传感器故障诊断新方法。文中首先采用HPSO算法对RBF神经网络模型参数进行了优化，在详细分析瓦斯浓度影响因素的基础上，建立了瓦斯浓度非线性预测模型。然后将瓦斯浓度预测结果与实际测量值相比较得到残差，并......
6. 《基于小波包和GBDT的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器的常见故障类型，提出了一种基于小波包和GBDT的瓦斯传感器故障诊断方法。该方法首先使用3层小波包分解对瓦斯原始故障信号进行分解；然后利用LDB算法削减得到重构信号能量，经归一化处理后作为输入分类器的特征向量；接着利用由梯度提升技巧和决策树构成的GBDT分类器作为故障模式的训练和识别器；......
7. 《基于贝叶斯网络的催化燃烧式瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 为了有效诊断瓦斯传感器故障，提出一种基于贝叶斯网络的瓦斯传感器故障诊断模型。在对瓦斯传感器故障的各种原因、事件及内在逻辑关系进行致因分析的基础上建立瓦斯传感器故障树，并依据相关规则建立贝叶斯网络模型。其次，在基于故障树确定基本事件风险率基础上，利用贝叶斯网络模型找到最为关键的瓦斯传感器关键故障因素。......
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9. 《矿用红外瓦斯传感器系统抗干扰设计与信号处理》PDF+DOC 重点介绍了矿用红外瓦斯检测系统中检测信号受到的干扰因素及解决办法，在排除干扰影响下进一步将信号进行处理，采用了高功能放大、整流电路等，有效地提高了传感器对信号采集的可靠性和精确度。...
10. 《煤矿瓦斯检测方法的技术分析》PDF+DOC 甲烷是瓦斯的主要成分，其浓度在一定范围内遇明火就会发生爆炸，给矿井安全带来巨大隐患；针对几种煤矿瓦斯检测方法(接触燃烧气敏法、半导体气敏法、光干涉法、红外光谱法、气相色谱法、光纤法等)进行了技术分析；并提出了瓦斯传感器未来研究方向。...