作者:伊丕源,李瀚波,童鹏,赵英俊,张川,田丰,车永飞,吴文欢 单位:中国国土资源航空物探遥感中心 出版:《国土资源遥感》2019年第02期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGTYG2019020100 DOC编号:DOCGTYG2019020109 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《风云一号扫描辐射计可见近红外通道辐射定标试验》PDF+DOC1990年第02期 张智敏,郑亲波 《表观反射率及其在植被遥感中的应用》PDF+DOC2005年第01期 池宏康,周广胜,许振柱,肖春旺,袁文平 《ENVI FLAASH和ERDAS ATCOR2的大气校正对比研究》PDF+DOC2011年第12期 程亮,马友华,黄艳艳,支孝勤,祖娟,马中文 《基于暗像元的Hyperion高光谱影像大气校正》PDF+DOC2010年第10期 郑求根,权文婷 《EO-1Hyperion高光谱数据FLAASH模块大气纠正》PDF+DOC2010年第01期 田丰,杨苏明,王润生 《CBERS-2CCD遥感图像辐射校正技术》PDF+DOC2008年第04期 王宇舟,刘爱平,陶孙杰 《CHRIS/PROBA高光谱数据的预处理》PDF+DOC2008年第01期 盖利亚,刘正军,张继贤 《大气校正方法及其在高光谱影像Hyperion中的应用》PDF+DOC2007年第02期 聂爱秀,张立亭,陈竹安 《针对MODIS近红外数据反演大气水汽含量研究》PDF+DOC2006年第03期 姜立鹏,覃志豪,谢雯
  • 地形效应是影响遥感定量分析的主要障碍之一。尤其对于航空高光谱遥感而言,其地形效应更为显著,地形高程、角度带来的影响都不可忽略。基于青海雪鞍山地区的CASI高光谱影像和LiDAR地形数据,开展地形高程变化对航空高光谱遥感的影响研究。在假定每一个高程点为水平朗伯体的前提下,首先,基于MODTRAN软件模拟计算不同高程对应的大气上行辐射、地物至传感器之间的大气透过率、大气半球反照率和下行总辐射,进行地形高程变化对4个参量的影响分析;然后,设计实现了加入高程因子的大气辐射校正,完成了测区航空高光谱影像的反射率反演计算;最后,与FLAASH大气校正的反射率结果进行比较,发现同类地物的反射率曲线在谱形方面接近,但反射率数值存在差异,尤其是FLAASH大气校正结果中短波波段甚至出现负值,无疑是错误的。实验表明,高程因子的变化对山地航空高光谱影像成像过程的影响不可忽略,要实现精确的航空高光谱影像大气辐射校正必须消除其影响。

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