作者:王丽红,邵慧 单位:齐齐哈尔大学 出版:《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》2019年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFQQHE2019020020 DOC编号:DOCQQHE2019020029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为降低无线传感网网络(WSN)的能量消耗,延长网络生存周期,提出一种基于深度学习模型的WSN路由协议算法。算法首先在汇聚节点完成训练并进行分簇,将训练好的参数传递给各簇节点,各簇节点对采集的数据进行特征分类、提取、再融合后传递给汇聚节点。在进行分簇时,为使簇头的分布更均匀,在估算最优簇头数的基础上,改进分簇方法,减少分簇次数,节省网络能量消耗。通过仿真实验表明,基于深度学习模型的WSN路由协议算法减少网络能量消耗,延长网络生命周期,更适合大规模远距离通信。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。