作者：李彦华,张月婷 单位：湖北省科技信息研究院 出版：《科技进步与对策》2018年第24期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKJJB2018240170 DOC编号：DOCKJJB2018240179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《梯度下降法标定三轴加速度计研究》PDF+DOC2014年第Z1期 陈曦,潘旸,连俊炜,黄昌正,程海林,郝志锋 《面向增强现实的多传感器组合位姿注册算法》PDF+DOC2015年第07期 王崴,彭勃宇,周诚,瞿珏,刘晓卫 《基于可穿戴设备的跌倒检测算法综述》PDF+DOC2018年第09期 忽丽莎,王素贞,陈益强,高晨龙,胡春雨,蒋鑫龙,陈振宇,高兴宇 《基于高阶动态贝叶斯网络嵌入的路面异常检测算法》PDF+DOC2020年第01期 李博,张洪刚 《基于MEMS传感器组合的行人室内高度定位算法》PDF+DOC2019年第05期 刘宇,李瑶,路永乐,邸克,郭俊启,方针 《自动驾驶的发展前景浅析》PDF+DOC2018年第22期 陆旻睿 《基于压缩感知算法的传感器网络异常事件检测》PDF+DOC2018年第02期 孟海涛,邵星 《改进梯度下降法的机载云台姿态解算》PDF+DOC2019年第08期 王铎,袁亮,侯爱萍,姜宏 《巡线导航智能车的路径优化》PDF+DOC2011年第01期 章登鹏,谭彧 《宽带移动卫星通信低成本组合姿态确定算法》PDF+DOC2011年第06期 沈晓卫,姚敏立,李琳琳,常瑞花

    • 智慧交通是交通数字化向智慧化发展的必然趋势。“十三五”以来，我国更加重视智慧交通建设和发展。通过对国内外智慧交通研究梳理发现，目前国外大多是基于机器学习角度检测路面异常状况，而我国道路异常现象检测仍是一个研究缺口。为此，基于智慧交通背景，提出一种基于众包和DTW技术的道路状况检测模型(智能巡逻)。实验表明，该模型比以往的异常路面检测方法更有效，为我国未来道路检测和交通智慧化研究提供了一种新的视角和工具。

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