作者：付华,梁小飞,李涛,司南楠 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2019年第08期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2019080400 DOC编号：DOCCGQJ2019080409 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对煤矿瓦斯监测系统的非线性、时变性和多参数强耦合性问题，提出了一种差分进化改进蝙蝠算法(DEBA)优化加权D-S证据融合的煤矿安全监测策略。通过核独立主元分析算法(KICA)对煤矿井下多种传感器采集的原始数据初步处理，进行特征提取，再应用加权D-S证据理论进行数据融合处理，同时采用DEBA算法对加权平均D-S理论的权重进行优化，建立煤矿瓦斯监测模型，可对矿井下的瓦斯状态作出及时判断，并相应地采取决策。MATLAB仿真结果表明：该监测模型能够显著提高煤矿瓦斯监测的精确度和泛化能力以及全局决策的快速性与合理性。

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