作者：王科举,廉小亲,安飒,陈彦铭,龚永罡 单位：山东电子学会 出版：《》 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSDDZ2019100380 DOC编号：DOCSDDZ2019100389 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传统垃圾桶缺乏自主识别可回收垃圾和不可回收垃圾问题，提出一种基于树莓派和Arduino的智能垃圾桶。给出了由树莓派、Arduino开发板和USB摄像头组成的系统总体框架，阐述了垃圾桶在实现过程中软硬件设计思路，重点研究了图像识别在垃圾分类中的应用。测试结果表明：系统可稳定运行且分类精准度高，降低了传统垃圾桶的资源浪费，达到了精准识别分类垃圾物的目的，在垃圾分类方面具有很好的应用前景。

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