作者：郇战,李晨,万彩艳,陈学杰 单位：华北计算技术研究所 出版：《计算机工程与应用》2019年第01期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSGG2019010330 DOC编号：DOCJSGG2019010339 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于加速度的BP神经网络手势识别设计》PDF+DOC2016年第21期 贾维闯,宫进,吴雄华 《基于加速度变化的步态识别方法》PDF+DOC2020年第05期 李春华,郇战,陈学杰,吕士云 《基于Zigbee和加速度传感器的民族手势识别系统》PDF+DOC2012年第20期 邓传旺,徐国凯,孙炎辉 《基于CHMMs的自适应行为识别方法》PDF+DOC2014年第10期 李军怀,严其松,王志晓,魏嵬,张璟 《一种基于加速度传感器的人体跌倒识别方法》PDF+DOC2013年第04期 卢先领,王洪斌,王莹莹,徐保国 《基于nRF51的智能计步器系统设计》PDF+DOC2016年第21期 李月婷,姜成旭 《基于步态轨迹曲线特征的人体身份识别》PDF+DOC2018年第03期 郇战,万彩艳,梁久祯,李晨 《刚性模型姿态识别技术中的数据表达与矩阵变化》PDF+DOC2018年第03期 毕瑛璞 《基于多分类器融合的步态识别方法》PDF+DOC2019年第03期 郇战,陈学杰,吕士云,耿宏杨 《基于CCF的单传感器辐射源识别方法》PDF+DOC2011年第04期 程东升,李侠,万山虎,武凌

    • 为提高基于智能手机内置加速度传感器的人员识别率，提出了一种基于信息分割的组合分类器识别方法。根据人员步行加速度变化特点提出了基于HMM(隐马尔可夫模型)的划分方法，将人员步行加速度划分成相对动态与稳态两个部分，分别从两个区域提取标准差、均值、能量等特征；根据不同步行速率选择这些特征和峰值点连线斜率组合成新的特征集合；最后，采用组合分类器的方法获得了更加理想的识别精度。实验结果表明，在人员慢步行走的姿态下的识别率达到了98.3%，快速步行达到了97.6%。较现有人员识别方法有较大的提高。

    📙 相关资料

    1. 《基于加速度的BP神经网络手势识别设计》PDF+DOC 随着MEMS技术的发展，基于加速度传感器的手势识别成为了研究主流。本文采用BP神经网络模型作为基于加速度的手势识别方法，同时对提出的手势识别方法进行实验验证，并分析结果，得出此方法对0-9十个阿拉伯数字的识别能力较高，证明了BP神经网络非常适合在可穿戴设备中的应用。...
    2. 《基于加速度变化的步态识别方法》PDF+DOC 针对目前智能手机对人员不同步行姿态下识别错误率偏高的问题，提出一种基于加速度变化识别人员不同步行姿态的新方法。该方法将人员步行加速度分割成动态与稳态两个部分，运用ReliefF算法生成新的特征集合对人员进行识别。实验结果表明，新方法对人员在慢步行走、快步行走、上楼、下楼四种姿态下识别率分别达到了97......
    3. 《基于Zigbee和加速度传感器的民族手势识别系统》PDF+DOC 本文论述了一种基于Zigbee和加速度传感器的民族手势识别系统。该系统通过6个加速度传感器采集手势信息，利用Zig-bee无线网络进行数据传输，结合识别算法识别动作者的手势信息，并通过液晶屏显示出来。实验结果表明，本系统能准确快速识别单手势静态民族手势语，自动判断下一手势的起始，并通过抖动滤波处理减......
    4. 《基于CHMMs的自适应行为识别方法》PDF+DOC 针对基于传感器的行为识别系统中通道数据缺失问题，采用耦合隐马尔可夫模型提出了一个多传感器数据融合的自适应行为识别方法，该方法充分挖掘了不同传感器之间数据的关联性和人体行为中身体不同部位之间的协作性。实验分析了站立、行走、坐、躺四种行为，结果表明该方法的识别率在84%以上，并且与其他相关方法相比，具有......
    5. 《一种基于加速度传感器的人体跌倒识别方法》PDF+DOC 为了减少老年人因跌倒而造成的伤害，及时有效地识别跌倒行为，提出了一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒识别方法。首先将加速度传感器放置于人体腰腹位置，采集人在运动时的加速度变化数据；然后使用日常活动数据训练隐马尔科夫模型(HMM)，利用老年人活动状态相对较少的特点，从测量数据与HMM的匹配程度寻找“疑似......
    6. 《基于nRF51的智能计步器系统设计》PDF+DOC 智能产品中计步功能已成为标配功能。根据运动三轴传感器LIS3DH设计了可放置于任何产品的智能计步器，主要对硬件系统设计、算法实现和软件设计进行研究。其加速度采集模块以三轴传感器LIS3DH作为运动数据的检测模块，其数据处理模块对LIS3DH三轴加速度传感器信息进行处理，通过数字滤波去除其他干扰信号的......
    7. 《基于步态轨迹曲线特征的人体身份识别》PDF+DOC 基于加速度传感器的步态特征身份识别是新兴的身份识别方法.提取有效的特征是提高现有识别方法的关键所在.为了进一步挖掘更加有效的特征，提出了一种基于步态轨迹曲线特征的提取方法.利用傅里叶描述子表示轨迹曲线的全局轮廓特征，方向角描述子表示轨迹曲线的局部特征，二者结合成一个联合轨迹曲线特征向量，利用随机森林......
    8. 《刚性模型姿态识别技术中的数据表达与矩阵变化》PDF+DOC 刚性模型的姿态识别技术基于图像分析和加速度传感器等识别方法，对于给定参数的刚体，其姿态识别一般通过矩阵来实现。在各类高效算法中，矩阵计算都是重要的组成部分。熟悉矩阵数理有助于更好地学习姿态识别算法，并在此基础上进行优化设计，从而实现刚性模型姿态识别技术的进步。...
    9. 《基于多分类器融合的步态识别方法》PDF+DOC 为了提高现有基于智能手机加速度传感器步态身份识别的性能，提出了一种基于多分类器融合(MCF)的识别方法。首先，针对现有方法所提取的步态特征较为单一的问题，对单个步态周期提取相对匀变加速度的速度变化量，以及单位时间内加速度变化量作为两类新特征(共16个)；其次，将新特征结合常用的时域、频域特征组成新的......
    10. 《基于CCF的单传感器辐射源识别方法》PDF+DOC 在论述了D-S证据理论在单传感器辐射源识别应用的基础上，提出了一种基于组合分类器信息融合(combining classifier fusion，CCF)的单传感器辐射源识别方法。该方法利用了两方面的知识，一是由组合分类器对样本数据分类能力表征的先验知识，二是由组合分类器对未知模式目标的分类能力表征......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。