作者：周剑敏,胡海刚,钱云霞 单位：重庆理工大学 出版：《重庆理工大学学报(自然科学)》2019年第11期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGGL2019110180 DOC编号：DOCCGGL2019110189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了解决无线传感器网络(WSN)部分覆盖中的能耗问题，提出一种基于广义学习自动机(GLA)和休眠机制的部分覆盖方法。首先，将WSN网络构建成一个连通图模型。然后，通过GLA算法从中选择一定数量的节点构成主干网络。最后，检查主干网络是否满足部分覆盖要求，并根据各节点的覆盖性能来选择合适的休眠节点进行激活，从而以最少数量的节点来满足覆盖要求，并保持节点之间的连通性。仿真结果表明：该方法能选择传感器节点来满足覆盖条件，减少了工作节点数量，提升了WSN的寿命。

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