《基于用户舒适度的智能家居模型研究》PDF+DOC
作者:黄晓芬
单位:中国电子学会
出版:《》
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFELEW2019190390
DOC编号:DOCELEW2019190399
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智能家居作为人们生活中家居设备实现信息化的方式,进而形成了用户智能化的生活模式,在人们的生活中信息化已经成为不可或缺的一部分。在智能家居系统中,主要包含了用户终端设备(如手机、电脑和平板电脑等)、搭载BP神经网络模型的服务器、智能家居网关、协调器、传感器(温度传感器、湿度传感器和光照传感器等)和家居设备(电视、空调、照明灯等)等。但是在目前的智能家居系统中,对用户的舒适程度不够重视,只是简单的实现各种形式的控制,没有考虑到用户的舒适度。本文针对通过智能家居系统监测室内环境指标因子,然后通过网关控制智能家居前端设备,致力解决将室内环境调整到人们舒适的状态。本文采取BP神经网络应用在用户对舒适度的评价上进行实验仿真验证。
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