作者：陈佩,金立左,李久贤 单位：东南大学出版社有限责任公司 出版：《机械设计与制造工程》2018年第12期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJXZZ2018120050 DOC编号：DOCJXZZ2018120059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于手机传感器的握持方式判断及运动状态识别》PDF+DOC2017年第02期 黄一鸣,雷航,周瑞,桑楠 《基于手机传感器的交通状态识别研究》PDF+DOC2019年第04期 杨津达,曹永春,林强,满正行,刘新帅 《基于MPU6050传感器的包裹运动状态识别》PDF+DOC2018年第03期 单彬,毛丹辉,王勇 《基于方向补偿匹配算法和脚跟着地特征的鲁棒步态识别》PDF+DOC2017年第03期 黄华林 《自动扶梯安全扶手带预警装置的设计》PDF+DOC2020年第15期 叶敬坡,陈先行,窦岩,姜楠,蔡龙喜,崔兆文 《基于多传感器信息融合的刀具监测技术》PDF+DOC1997年第03期 黄勇,应济,傅建中,陈子辰,周国民 《基于SVM的动态建模新方法》PDF+DOC2004年第03期 王晓红,吴德会 《机器人力/位传感器IIR数字滤波器的优化设计》PDF+DOC2007年第03期 张付祥,付宜利,王树国 《上海地铁火灾状态识别系统设计》PDF+DOC2009年第05期 周巧莲,田晓声,郭其一 《基于SVM的多传感器信息融合故障诊断》PDF+DOC2014年第09期 张宁波

    • 设计了一种羽毛球挥拍运动分析装置，该装置以NXP RT1050单片机为核心处理器，采用MPU6050六轴传感器采集运动数据，串口蓝牙透传模块与终端APP进行数据传输。运动状态识别时首先采集传感器原始数据，通过数字滤波器滤波进行去噪处理，然后进行特征计算与提取，再通过SVM分类器进行挥拍运动分类，并进行次数统计，实时上传至APP呈现给用户。该装置具有硬件成本低、体积小和功耗低等特点。

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