作者:丁大禹,李庆,董亚朋,王王莹,杨波 单位:上海市医疗器械检测所 出版:《中国医疗器械杂志》2019年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZYLZ2019050090 DOC编号:DOCZYLZ2019050099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种新型心音检测装置的设计和实现》PDF+DOC2018年第03期 陈刚,叶继伦,张旭,陈苹 《基于可穿戴传感器的驾驶疲劳肌心电信号分析》PDF+DOC2013年第12期 付荣荣,王宏,张扬,王福旺 《矿用烟雾传感器检测装置设计和配置》PDF+DOC2012年第10期 王锐,秦建峰 《工业环境下管道泄漏弱信号检测装置设计》PDF+DOC2012年第05期 李忠虎,梁德治 《基于独立成分分析的火电厂数据重构方法》PDF+DOC2012年第06期 葛晓霞,缪国钧,毕小龙,徐治皋 《经验模态分解在称重检测中的应用研究》PDF+DOC2012年第07期 魏先民 《基于圆光栅的示度不一致检测装置》PDF+DOC2010年第32期 尹国亮,郑立评 《矿车自动计数系统的开发与应用》PDF+DOC2008年第04期 朱本岗,张小雷,代丽华,彭超 《次声波检测装置的研制》PDF+DOC2008年第10期 童敏明,李晓,戴新联,刘晓文 《纸制金融产品拍打整理机构及其检测装置设计》PDF+DOC2013年第01期 王冲,郭建伟,朱斌,刘从军,李亚男,王栋
  • 该文阐述了如何研制出一种基于高增益MEMS MIC的数字化心音信号检测装置,其能够对人体心音进行准确的采集和存储。根据前人采用传统听诊器采集心音的方法,该系统对传统听诊器进行改进,设计出配备MEMS麦克风传感器的复合探头。MEMS麦克风传感器将声压信号转化为电压信号,并对采集到的信号进行放大、∑△转换、抽取和滤波等处理。通过蓝牙将心音信号上传到PC端,对其进行经验模态分解(EMD)重构信号,再借助独立成分分析(ICA)方法进行盲源分离,最后通过自相关分析计算心率。文末对该系统的性能进行了初步的对比分析,并验证了所采心音信号的准确性。

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