作者：王思恒,黄长平,张立福,高显连,付安民 单位：中国科学院空间科学与应用研究中心 出版：《遥感技术与应用》2019年第03期 页数：12页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYGJS2019030040 DOC编号：DOCYGJS2019030049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 太阳诱导叶绿素荧光(Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence，SIF)是陆表植被在自然光照条件下进行光合作用时释放的一种光信号。SIF携带有重要的光合作用信息，通过卫星遥感的方法探测区域—全球SIF信号为大尺度植被光合作用监测打开了新世界的大门。我国预计于2020年前后发射的陆地生态系统碳卫星(陆碳卫星)将搭载超光谱分辨率载荷，有望成为全球范围内第一个针对陆表植被SIF进行专门观测的卫星传感器。数据驱动算法是陆碳卫星远红波段SIF反演的主算法，作为一种半经验算法，需结合传感器指标进行参数优化。依据陆碳卫星超光谱载荷的设计指标，基于仿真数据进行了端对端反演模拟，讨论了不同潜在反演窗口下SIF反演的精度(精密度与准确度)，确定了不同反演窗口所需的主成分个数(n_v)，分析了不同反演窗口内反演精度对荧光波形函数(h_F)的敏感性。结果表明：随着反演窗口的拓宽，SIF反演的精密度(鲁棒性)提升，但准确度下降，且对n_v及h_F的敏感性增强。综合考虑各因素，确定了735～758 nm作为陆碳卫星远红波段SIF反演的主窗口，同时n_.....。

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