作者:李方伟,汪岩,朱江,张海波 单位:中国航天科工集团第二研究院706所 出版:《计算机工程与设计》2016年第03期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSJSJ2016030010 DOC编号:DOCSJSJ2016030019 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对无线传感器网络中感知节点处理能力较差,获取网络安全态势要素困难的问题,提出一种层次化架构态势要素获取机制。在该架构中,采用支持向量机超球体多分类算法作为基分类器,非负矩阵分解算法作为属性约简的方法,采用模糊分类算法初始化该算法,解决随机初始化导致局部最优的缺陷。在汇聚节点完成对分类规则和属性约简规则的学习,分别在簇头和汇聚节点做分类分析,降低对感知节点性能要求。数据传输前进行属性约简,减小数据传输时的通信开销,提高分类器分类性能。仿真结果表明,该方案有较好的态势要素获取准确度和较低时间复杂度,降低了信息传输过程中的通信开销。

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