作者：李飞,刘敏,蒋昊 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2019年第09期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2019090140 DOC编号：DOCCGJS2019090149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在面向MRO的工业现场设备管理中，监测数据通过无线传感器网络采集和传输，需同时满足网络寿命与数据传输质量的要求。传统的基本蚁群路由算法，不仅容易陷入局部最优和收敛速度慢，而且只有节点能耗或者传输距离的单一目标。提出基于量子蚁群优化的多目标路由算法：用量子比特表示信息素，并引入能耗、实时性和负载均衡多目标作为适应性函数，用量子比特旋转门反馈控制全局信息素更新。通过仿真分析和应用于一个实际现场的无线传感器网络，验证了这种算法能加快算法收敛速度和增加蚂蚁种群的多样性，从而跳出局部收敛，同时这种算法能兼顾网络寿命和数据传输质量。

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