作者：Lee Ann Shay,Sean Broderick,淦家杭 单位：航空工业信息中心 出版：《航空维修与工程》2019年第08期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKONG2019080040 DOC编号：DOCKONG2019080049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 飞机从设计诞生到运营维护全生命周期内会生成大量的数据，尤其是新一代飞机，产生的数据量很大。各类制造商和数据运营商都在打数据的主意，希望通过数据采集、机器学习、模型分析、加装传感器等手段丰富各自的预测维修系统，实现更好地健康监控。在此过程中，行业对于基于大数据的预测维修的理解和感悟也在变得越来越深入，越来越贴合实际需要。

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