《一种基于WSN和GPS融合定位的浮动车路况优化研究与验证》PDF+DOC
作者:舒采焘
单位:交通运输部科学研究院
出版:《交通运输研究》2016年第04期
页数:10页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJTBH2016040090
DOC编号:DOCJTBH2016040099
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为解决浮动车数据在城市范围内存在的“信号漂移”和“信号盲区”问题,提高地图道路适配准确率和路况信息准确率,研究应用WSN无线定位技术以及地图匹配技术,设计数据融合框架,提出基于WSN和GPS的融合数据路况优化算法及计算流程,监测车辆在路网上的行驶状况和各路段的拥堵程度。通过选取广州市800个车载传感器节点、20个路侧传感器节点以及3个路段进行现场数据验证,结果显示在加入WSN定位数据并采用上述算法处理后,地图道路适配准确率提高约4%,路况信息准确率提高约5%,同时路况信息的处理速度也得以提高。可见,基于该优化算法,WSN和GPS融合定位数据能有效提高浮动车路况的准确性和有效性。
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