作者：唐新宇,张新政 单位：重庆市光学机械研究所 出版：《激光杂志》2019年第07期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJGZZ2019070260 DOC编号：DOCJGZZ2019070269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在大数据环境下激光光栅数据的特征分布性能定量反映激光光栅传感器的运行状态，为了实现对激光光栅传感器阵列的有效监测，提出一种基于大数据的激光光栅数据特征挖掘算法。在激光光栅分布式传感器阵列中实现光栅数据采集，对采集的数据采用多模融合方法构成光栅大数据序列，对激光光栅大数据采用广义最小二乘法进行线性拟合，构建大数据挖掘的统计分析模型，在大数据分布子空间中采用谱特征提取方法进行激光光栅数据的谱条纹特征提取，对提取的谱条纹特征采用深度学习算法进行自适应聚类和挖掘，实现激光光栅数据特征挖掘。仿真结果表明，采用该算法进行激光光栅特征挖掘的准确性较高，光栅条纹特征的分辨能力较强，在光栅高精度测量等方面具有很好应用价值。

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