作者：孟文出 单位：工业和信息化部无线通信专业情报网 出版：《计算机与网络》2019年第20期 页数：2页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSYW2019200430 DOC编号：DOCJSYW2019200439 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 人们一直在热烈讨论大数据和人工智能等技术的机遇和威胁，并对它们的未来表示担忧。与此同时，公司希望通过安装越来越多的传感器来提高效率降低成本。然而，In Data实验室的机器学习顾问表示，如果没有适当的数据管理和分析策略，这些技术只会产生更多噪音，填满更多服务器。而不会发挥它们的实际潜力。有没有办法将简单的传感器录音转换为可操作的行业见解?答案是肯定的，它在于机器学习(ML)中。机器学习能力ML的范围是模仿人类大脑处理输入以产生逻辑响应的方式。如果人们依赖学习、培训或经验，机器就需要一个算法。此外，随着我们每个人的知识储备增多，会调整我们的反应，

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