作者：陈士旺,李莉,杨成飞,李文军,孟繁佳 单位：中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版：《农业机械学报》2019年第S1期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYJX2019S10290 DOC编号：DOCNYJX2019S10299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于隐式感知的老人认知健康评估系统》PDF+DOC2018年第03期 姚小慧,邵堃,王雯云,孙传能,金柳颀 《海军要地空袭规模预测模型》PDF+DOC2018年第01期 马新星,滕克难,侯学隆 《雷达使用有效度的预测模型》PDF+DOC 李锦江 《输电线路微风振动传感器设计》PDF+DOC2015年第06期 赵隆,黄新波,曹雯,陈子良 《基于BP神经网络算法的温室番茄CO_2增施策略优化》PDF+DOC2015年第08期 张漫,李婷,季宇寒,沙莎,蒋毅琼,李民赞 《矿井瓦斯智能预警系统的设计》PDF+DOC2014年第08期 曹晋宏,李国勇

    • 作物蒸腾作用是基质水分传输的主要驱动力，建立了基于基质含水率变化量的温室番茄作物蒸腾量估算模型和预测模型，并进行对比分析。使用校准后的EC5基质含水率传感器，记录第1次灌溉后与第2次灌溉前基质实时含水率变化量，使用称量法测量作物实时蒸腾量。通过基质含水率变化量与基质栽培槽体积的多元线性回归运算，建立番茄单株日蒸腾量估算模型；将基质含水率变化量、空气温度、空气湿度和光照强度作为输入，利用GABP神经网络算法，建立番茄单株日蒸腾量预测模型。将试验所得温室作物日蒸腾量估算模型和预测模型分别与温室作物实际日蒸腾量进行线性回归分析，结果表明，基于基质含水率变化量建立的估算模型在苗期、花期的预测精度分别为0. 972 9、0. 979 6，预测模型的预测精度分别为0. 991 5、0. 989 0，两者之间差异不大，但估算模型运算速度远高于预测模型的运算速度，估算模型对于温室灌溉管理具有推广应用价值。

    📙 相关资料

    1. 《基于隐式感知的老人认知健康评估系统》PDF+DOC 针对现有的老人认知评估需要固定周期检验，存在繁琐、执行困难的问题，提出一种智能化的老人认知健康评估方法。该方法基于隐式传感器如门禁，红外等采集数据，融合蒙特利尔认知评估量表数据，并进行分析，以实现连续性的预判老人认知衰退，从而引导老人进行认知评估，解决评估周期长的问题。系统使用Node.js搭建一个......
    2. 《海军要地空袭规模预测模型》PDF+DOC 针对海军要地空袭规模预测问题，分析了海军要地空袭打击系统的构成，建立了空袭飞机出动强度、需求量以及空袭编队规模的计算模型，用以预测空袭飞机的出动规模；建立了远距离支援干扰飞机的配置区域模型，通过判断不同目标雷达对应的可配置区域是否相交来估算干扰机出动数量；建立了混合编队随队支援干扰飞机的数量估算模型......
    3. 《雷达使用有效度的预测模型》PDF+DOC 本文根据平稳过程中AR-模型的一般理论，修改了线性回归模型Y=XB+W。在W是非独立同分布的条件下，给出了计算方法与使用条件。将其用于雷达使用有效度的预测，取得了较好的效果。...
    4. 《输电线路微风振动传感器设计》PDF+DOC 微风振动是架空线路时常出现的现象，长期振动会造成导线断股断线、金具脱落等危害。针对现有微风振动在线监测传感器测量误差较大的问题，设计了一种微风振动在线监测数字传感器，传感器在采用悬臂梁式位移计的基础上，将线性回归的方法和BP神经网络算法应用到传感器的非线性标定当中，并进行了传感器标定实验。研究表明，......
    5. 《基于BP神经网络算法的温室番茄CO_2增施策略优化》PDF+DOC CO2浓度是植物光合作用的主要原料之一，确定植株生长阶段的最适CO2浓度需求量，对日光温室内CO2浓度调控具有重要意义。以开花期番茄植株为研究对象，将定植后的番茄分为4个CO2浓度梯度处理组，其中，C1、C2、C3处理组CO2增施摩尔比分别为(700&#177；50)、(1 000&......
    6. 《矿井瓦斯智能预警系统的设计》PDF+DOC 采用基于ARM Cortex-M3核的STM32F103主控芯片作为微型处理器对采集的数据进行分析运算，通过BP神经网络算法建立数据预测模型；结合成熟的以太网通讯技术和Zigbee无线通讯技术实现数据交换和监测预警，并对报警设备进行控制。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。