作者：惠丹 单位：华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所) 出版：《信息技术与网络安全》2019年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXJY2019090060 DOC编号：DOCWXJY2019090069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 研究了基于深度学习算法的可穿戴设备手势识别系统设计。以智能手表为例，利用可穿戴设备的加速度传感器进行数据采集，通过在执行不同手势时三轴加速度数值的不同以及执行时长的差异，使用TensorFlow以及CNN神经网络实现手势识别。实验结果表明该系统对交互手势的识别有着良好稳定的识别率，准确率达到97%以上，并且系统的各项性能指标都较好。所提出的手势识别系统还可以应用到数字签名、个人安全或用户标识等其他领域。

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