作者：王腾飞,翟亚芳,李立 单位：美国国际数据集团 出版：《电子产品世界》2019年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZCS2019050150 DOC编号：DOCDZCS2019050159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 本文基于NI myRIO平台和TCP网络服务的远程实时图像监控系统，实现对玉米长势及虫害情况的实时图像处理和远程控制。基于Labview的图像处理平台，具有对实时图像的分割、灰度和边缘三种处理模式。植株高度解析采用网格化图像分割技术，根据拟合方程对玉米长势进行拟合计算。经测试针对玉米生长的6大关键时期，实测值与图像分析的最大相对误差为3.33%，最小为0.96%。同时在执行单元，利用myRIO平台控制土地温湿度，可实现自动灌溉和远程监控分析功能。测试结果表明，该系统精准、快速，具有较好的扩展性和兼容性，同时提供良好的用户操作界面，对计算机视觉的玉米种植生产信息的监控具有重大意义。

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