作者：章浩伟,周琪馨,任筱倩 单位：湖北省科技信息研究院 出版：《软件导刊》2019年第09期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFRJDK2019090390 DOC编号：DOCRJDK2019090399 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了保障风机的正常运行，提出基于自编码(Autoencoder，AE)的风机故障检测方法。依据法国风机ENGIE公开的风速传感器数据，建立欠完备自编码模型(UAE)、去噪自编码模型(DAE)与收缩编码器(CAE)模型，对风机风速传感器数据进行编码和解码，计算重构误差并设定阈值进行故障检测。用多风机风速传感器数据建立PCA模型并与去噪编码器模型对比。根据ROC曲线与AUC值对比，得出欠完备自编码模型、去噪自编码模型、收缩编码器模型均可用于风机异常检测，且收缩编码器效果最好的结论。PCA模型也可用于故障检测，同时多风机故障检测效果高于单一风机。

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