作者：夏军,张飞 单位：中国光学学会 出版：《光谱学与光谱分析》2019年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGUAN2019040150 DOC编号：DOCGUAN2019040159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《热红外反射光谱和火山岩化学成分之间的关系》PDF+DOC1993年第01期 Yoshiki Ninomiya,邢立新 《基于热红外光谱和微波反演地表温度的研究进展》PDF+DOC2009年第08期 张佳华,李欣,姚凤梅,李先华 《便携式土壤电导率测试仪改进设计及实验》PDF+DOC2009年第07期 陈玲,李民赞,赵勇 《多光谱数据定量反演土壤营养元素含量可行性分析》PDF+DOC2007年第08期 王璐,蔺启忠,贾东,石火生,黄秀华

    • 干旱区土壤盐渍化已对生态环境构成严重威胁，通过遥感技术对土壤盐分含量进行定量反演具有重要意义。通过采集艾比湖流域的农田土壤和盐壳结晶，在室内配制成不同含盐量梯度(盐分占盐土比重：0.3%～30%)的土壤样品，利用102F FTIR光谱仪测量土壤样品的热红外光谱，并通过普朗克函数拟合得到土壤发射率数据。土壤发射率光谱曲线特征：不同含盐量土壤的发射率光谱曲线在形态和变化趋势上基本一致，发射率随含盐量增加而增大；盐分因子对Reststrahlen吸收特征有抑制作用，随着含盐量的增加， Reststrahlen吸收特征会减弱。通过发射率与含盐量相关性分析：土壤热红外发射率与盐分含量呈正相关关系，最大相关系数达到0.899，对应的波段为9.21μm； 8.2～10.5μm是土壤盐分因子的最敏感波段。通过一元线性回归、多元逐步回归和偏最小二乘法建模分析比较，偏最小二乘法效果最佳，模型预测的R~2达到0.958， RMSE为1.911%。选择ASTER， Landsat8和HJ-1B卫星传感器的热红外波段，进行发射率光谱模拟，通过相关性分析：ASTER的B10， B11.....。

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