作者：胡天彤,白首华 单位：中国舰船研究院;中国船舶信息中心 出版：《舰船科学技术》2018年第22期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJCKX2018220200 DOC编号：DOCJCKX2018220209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多传感器融合的前方车辆识别方法研究》PDF+DOC2017年第02期 王战古,邵金菊,高松,孙亮,于杰,谭德荣 《基于机器视觉的齿轮缺陷检测系统设计》PDF+DOC2017年第10期 郑硕文,刘泓滨,段先云,王宇 《融合毫米波雷达与单目视觉的前车检测与跟踪》PDF+DOC2019年第12期 赵望宇,李必军,单云霄,徐豪达 《毫米波/红外复合制导自动策略生成算法研究》PDF+DOC1998年第04期 黎湘,傅耀文,庄钊文,刘郁林 《基于机器视觉的零件尺寸自动测量系统》PDF+DOC2006年第02期 刘中坡,杜宝江,张杰 《基于机器视觉的智能空瓶检测机器人研究》PDF+DOC2004年第05期 段峰,王耀南,刘焕军 《苹果无损检测和品质分级技术研究进展及展望》PDF+DOC2019年第03期 曹玉栋,祁伟彦,李娴,李哲敏 《基于里程信息融合的株间锄草刀定位数据优化方法》PDF+DOC2015年第21期 陈子文,李南,李涛,张春龙,孙哲,李伟,张宾,张俊雄 《物联网技术在智能安防系统中的应用》PDF+DOC2014年第07期 罗鸿斌 《车载毫米波雷达对前方目标的运动状态估计》PDF+DOC2014年第06期 高振海,王竣,佟静,李红建,郭章勇,娄方明

    • 我国内河水运资源较为丰富，且江河支流众多，形成了交错复杂的天然水网。伴随智能视频分析处理技术的全面进步与发展，对船舶进行实时的检测和跟踪，可以对船舶超速、违规行驶以及油泄漏的情况进行快速的响应。特别是计算机视觉技术，已经逐渐发展成船舶检测跟踪关键技术。本文采用毫米波雷达系统，并结合嵌入式技术，对机器视觉检测算法进行了优化，可以大大提高前方船舶的检测效果。

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