作者:陈礼顺,程礼,张晗,梁涛,陈超 单位:北京航空精密机械研究所 出版:《航空精密制造技术》2019年第01期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHJZJ2019010100 DOC编号:DOCHJZJ2019010109 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 通过在锥齿轮相对应的附件机匣壳体上固定加速度传感器,在发动机试车过程中采集锥齿轮振动信号,识别特征信号,运用时频分析法、低秩稀疏分解算法、稀疏正则算法、谱峭度法分别对锥齿轮故障特征信号进行分析处理,通过比较分析,表明低秩稀疏分解算法能够有效滤除噪声和谐波干扰信号,增强故障特征信号的显著性,识别锥齿轮潜在故障,解决了锥齿轮微弱振动信号难以分离和识别的技术难题,实现了航空发动机锥齿轮故障诊断,保证了锥齿轮工作可靠性和安全性,为航空发动机锥齿轮故障诊断提供了新方法。

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