《电子鼻系统预处理方法和模式识别技术概述》PDF+DOC

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2. 《电子鼻在高档消费品品质检测中的应用》PDF+DOC 近年来电子鼻已在许多领域得到广泛应用。本文在简要介绍电子鼻系统及相关数据处理方法的基础上，概述了国内外学者在电子鼻应用方面的研究工作，分别举例综述了电子鼻在烟草、酒、食用油、化妆品4类高档消费品品质检测的应用进展，重点在产地溯源、品牌保护、真伪辨别、新品种配方等领域介绍了电子鼻品质检测的应用研究成果......
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5. 《基于电子鼻判别富士苹果货架期的研究》PDF+DOC 利用电子鼻对不同货架期内的富士苹果挥发性成分进行检测。通过雷达图和负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化，利用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析。结果表明，第7、8号传感器在苹果常温货架期判别中起主要作用，而第2、7号传感器在苹果贮后货架期的判别......
6. 《电子鼻在农药残留检测中的应用研究进展》PDF+DOC 介绍了电子鼻技术的由来、在农药中使用现状及其工作原理，综述了近几年的研究方向和趋势，并且展望了其在农药残留检测方面的未来。...
7. 《电子鼻——智能气体传感器》PDF+DOC 论述了应用模式识别技术和气体传感器阵列所研制的模拟嗅觉系统.气体传感器阵列由8个金属氧化物气敏器件组成，它们对不同的气味和气体有不同的响应；传感器阵列输出的信号经过微机处理和识别.作者对实验过程进行了详细的讨论，实验结果表明该系统可成功地识别多种不同的气体。...
8. 《基于电子鼻对水蜜桃货架期评价的研究》PDF+DOC 利用PEN3电子鼻系统对早熟“久保”水蜜桃采后7d货架期内的芳香成分进行检测分析，先通过电子鼻系统动态采集水蜜桃芳香成分并得到了电子鼻的响应值，再利用PCA(主成分分析)、LAD(线性判别)模式识别方法进行数据分析。结果表明LDA方法能够更好地区分第1天、第2～4天和第5～7天货架期的水蜜桃，进行交......
9. 《电子鼻技术及其在小麦霉变检测中的应用》PDF+DOC 研制了一套能够快速对小麦霉变进行识别的电子鼻检测系统，该系统通过分析小麦的气味，从而判断所测小麦是否霉变。该电子鼻检测系统由5只TGS2600系列的气敏传感器组成，通过从每个传感器的响应曲线中提取4个特征值，采用RBF神经网络进行模式识别处理。该系统能够快速准确评判小麦的霉变情况，网络正确识别率为9......
10. 《电子鼻检测技术在粮食霉变识别中的应用研究》PDF+DOC 针对其在粮食霉变检测领域进行了研究，讨论了粮食霉变的生物化学过程、电子鼻的组成和工作原理。对电子鼻在粮食霉变识别中的研究进展进行了论述和评述，并就电子鼻的发展方向和应用前景进行了探讨。...