作者:闫东,冯肖亮,王国勇 单位:杭州电子科技大学 出版:《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》2019年第01期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHXDY2019010140 DOC编号:DOCHXDY2019010149 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 传统的室内火源定位方法一般都是针对无风条件下的火源进行定位,但实际火灾现场往往是有风的。为了研究有风环境下火源点的定位问题,提出一种基于数据驱动的火灾定位方法,结合极限学习机优秀的训练速度和粒子滤波对于非线性系统的优越性,拟合得到出有风环境时的火灾温度场系统量测方程,结合粒子滤波进行定位,并与常用的最小二乘法定位结果进行对比,仿真结果表明本文方法在精确性与稳定性上优于最小二乘法。

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