《基于BP神经网络信息融合的智能家居安全系统研究》PDF+DOC

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2. 《基于BP神经网络的多传感器信息融合研究》PDF+DOC BP网络是应用最广的一种人工神经网络，将BP神经网络应用到压力检测领域的温度等非线性补偿，具有重要的实用价值，对压力检测精度的改进效果显著；从传感器信息融合的角度看，神经网络就是一个融合系统；通过对神经网络基本理论的阐述，针对研究对象将BP神经网络原理与多传感器信息融合技术有机集合起来，提出了基于B......
3. 《基于BP神经网络的桥梁多传感器信息融合的研究》PDF+DOC 在现代桥梁多传感器健康监测系统基础上，建立了基于BP神经网络的桥梁多传感器信息融合系统。首先对桥梁不同断面的倾角传感器采集的样本数据进行特征提取，并将特征值进行关联组成特征序列，利用BP神经网络在模式识别问题上的优势，对特征序列进行信息特征层融合。通过仿真实验，设计了可用于一般桥梁数据模式识别问题的......
4. 《基于BP神经网络的多传感器新风调控系统研究》PDF+DOC 室内空气环境污染具有积累性、长期性和多样性三方面的特征。为了更加精确检测出室内的环境从而来对新风调控系统进行更加有效智能的控制，使得室内空气质量保持一个相对良好的状态并且能够预防各种突发情况的发生。结合现有的新风调控系统的研究，本文利用分布式多传感器检测的方法来将室内环境转成数据信息，采用BP神经网......
5. 《基于模糊神经网络的信息融合在电网故障诊断中的应用》PDF+DOC 根据电网分布的特点，将多传感器信息融合技术应用于电网的故障诊断中。在电网的不同区域加装传感器网络，将所测结果首先在子模糊神经网络中进行特征级融合，然后再将此结果送至融合中心进行决策级融合，最后得出诊断结论，包括故障类型和故障区域，大量的实验证明该方法是可行的。...
6. 《BP神经网络在帆板控制系统中角度非线性校正的应用研究》PDF+DOC 针对帆板控制系统中角度的非线性误差问题，提出用BP神经网络算法对角度进行非线性校正。构建了BP神经网络模型，利用Matlab对该网络进行训练，训练结果表明该系统具有良好的收敛性。和未校正的结果进行对比，实验结果表明该网络能够有效的补偿角度传感器的非线性误差，提高了帆板控制系统的性能。...
7. 《BP神经网络信息融合技术在水质监控中的应用》PDF+DOC 目前我国对于集约化水产养殖的水质调控，仅处于单指标调节水平，忽略了水质因子间的相互作用对养殖环境产生的影响。本文在现有的多传感器无线传感网络基础上，构建基于BP神经网络的信息融合监控系统，对多元非线性水质因子进行信息融合以全面评估当前水质环境是否适合虾类生长并做出相应的调控决策。文章最后通过实际水质......
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