《改进的STUKF及其在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC
作者:周朋进,吕志伟,丛佃伟,贾铮洋,高扬骏
单位:信息工程大学科研部
出版:《测绘科学技术学报》2018年第04期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJFJC2018040050
DOC编号:DOCJFJC2018040059
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《信息融合技术在INS/GPS/DVL组合导航中的应用研究》PDF+DOC2006年第05期 杨常松,徐晓苏,汪丽云,李瑶
《多传感器组合导航联邦滤波技术研究》PDF+DOC2005年第S1期 王继平,王明海,何艳萍
《一类多传感器系统信息分析及其滤波器设计》PDF+DOC2003年第03期 张国良,邓方林,李呈良
《多传感器信息融合的水下航行器组合导航方法》PDF+DOC2011年第03期 范欣,张福斌,张永清,汪刚
《基于低成本多传感器的自适应组合滤波》PDF+DOC2011年第12期 韩辅君,徐静,宋世忠
《改进的DGPS/INS/视觉组合导航算法研究》PDF+DOC2011年第12期 姬张建,袁运斌,柴艳菊,盛传贞,马洋
《基于多传感器的卫星容错自主导航系统》PDF+DOC2008年第05期 李丹,刘建业,熊智,张丽敏
《基于微小型传感器的惯性/卫星/天文组合导航方法》PDF+DOC2008年第01期 崔乃刚,韩鹏鑫,穆荣军
《多传感器分层多级变结构组合导航信息融合方法》PDF+DOC2007年第01期 穆荣军,崔乃刚
《惯导系统/全球定位系统/多普勒计程仪的船舶组合导航联邦滤波算法研究》PDF+DOC2014年第09期 王鹏,杨奕飞
针对卫星导航信号不可用时引起组合导航性能降低问题,设计了适用于飞行器进近的卫星导航/捷联惯导/摄影定位(GNSS/SINS/Photogrammetry)组合系统。针对飞行器着陆时对系统位姿精度和自主性高的要求及其存在加减速、转弯等高动态的特性,以及采样点初始信息的不确定性导致UKF滤波器误差变大或者发散的问题,各子滤波器的状态估计采用改进的强跟踪无迹卡尔曼滤波(STUKF)方法。数字仿真表明,与传统UKF算法相比,改进的算法对载体的位姿估计精度更高,且只需一次UT变换,无需求解雅可比矩阵;计算复杂度降低对飞行器进近的过程有一定适应性。
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