《自适应果蝇优化算法在WSN节点覆盖优化中的应用》PDF+DOC
作者:王楚柯,陆安江,吴意乐
单位:航天科技集团公司九院七七一所
出版:《微电子学与计算机》2019年第02期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWXYJ2019020030
DOC编号:DOCWXYJ2019020039
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为了解决无线传感器网络(WSN)的覆盖优化问题,提出了一种自适应果蝇优化算法.该算法在原迭代步长算子的基础上增加了自适应能力,并针对后期最优解连续几代没有变化的情况,提出了利用降维、增大步长的方法来提高收敛精度,使算法在具有很强的全局优化性能的同时又不易陷入局部最优,可以快速并高效的实现WSN网络节点布局优化,得到更高的网络覆盖率.通过仿真实验对比,可以看出本文提出的自适应果蝇优化算法,在寻优性能方面不仅优于原始的果蝇算法,与其他的改进算法相比也有一定的优势。
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