作者:张轩轩,杨诚 单位:中国电波传播研究所 出版:《全球定位系统》2019年第04期 页数:9页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFQUDW2019040040 DOC编号:DOCQUDW2019040049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于9DOF IMU的AUV惯性导航技术研究》PDF+DOC2016年第03期 杨磊,庞硕,杨耀民,景春雷,高伟,刘庆亮,马俊 《MEMS惯性传感器误差简易标定方法》PDF+DOC2018年第04期 孙伟,丁伟,闫慧芳 《一种小型无人直升机捷联式组合导航系统设计》PDF+DOC2014年第08期 张谦,裴海龙 《船舶室内导航中的惯性传感器算法仿真》PDF+DOC2016年第08期 施尚英 《基于GPS/MEMS惯性传感器的消防员室内定位研究》PDF+DOC2018年第07期 朱新宇,陶庭叶,姜冬致 《BLKF方法抑制MEMS惯性传感器随机噪声》PDF+DOC2018年第08期 赵新,赵忠华,曹一文,鲁兴龙 《基于IMU/视觉融合的导航定位算法研究》PDF+DOC2020年第05期 董伯麟,柴旭 《惯性导航基本理论及发展综述》PDF+DOC 周年芳,柏林森 《一种改进的小波分析消噪方法及其在健康监测中的应用》PDF+DOC2007年第10期 赵晓燕,李宏男 《模态切换水下机器人微惯性导航分析》PDF+DOC2015年第03期 张明,刘慧婷,眭翔,宋振文,刘海舰,曾庆军
  • 精对准性能是保障惯性导航精度必不可少的重要条件,论文总结了国内外精对准的研究现状,发现精对准一般是通过卡尔曼滤波和惯性传感器的小失准角线性误差方程实现;基于此,本文通过卡尔曼滤波及小波分析,对低、中、高三种不同性能的惯性传感器进行精对准性能分析,对比发现,高精度的惯性传感器有着较好的对准精度;而低精度的传感器,由于噪声偏差及非线性原因,对准精度较低,甚至出现滤波发散的情况。

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