作者：韩晓云,陈向东 单位：西安市三才科技实业有限公司 出版：《电子设计工程》2019年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGWDZ2019080020 DOC编号：DOCGWDZ2019080029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于环境监测的两级数据融合模型与算法》PDF+DOC2019年第10期 马占飞,金溢,江凤月,刘保卫 《基于ANN方式的超声波传感器数据融合》PDF+DOC1999年第08期 李彩虹,周凤余,李贻斌,刘明,刘光爱 《指控系统中的数据融合与人工神经网络》PDF+DOC1997年第02期 刘大昕,刘群,印桂生,刘育刚 《神经网络模型对传感器数据融合的应用》PDF+DOC1994年第06期 G.惠廷顿 ,T.斯普拉克莱恩 ,张兰秀 《LM算法在传感器数据融合中的应用》PDF+DOC2005年第05期 赵辉,王秀峰 《基于WPNN与数据融合的损伤检测方法》PDF+DOC2005年第02期 姜绍飞,付春,陈仲堂,盛岩 《电容式水流泥沙含量传感器数据融合的研究》PDF+DOC2004年第04期 沈逸,李小昱,雷廷武,王为 《基于神经网络的传感器网络数据融合技术研究》PDF+DOC2011年第10期 周观民,李荣会 《基于粗糙集和模糊kohonen聚类网络的多传感器数据融合》PDF+DOC2010年第03期 刘晖,陈小惠,刘银峰 《无线传感网中基于BP神经网络的数据融合方法》PDF+DOC2014年第01期 樊雷松,强彦,赵涓涓,胡洋洋,格磊

    • 可燃气体燃爆过程通常伴随多种气体浓度的变化，因此其燃爆状态的判断较为复杂，文中使用DBN通过非监督学习方法提取数据的特征值，同时降低特征的维度；BP神经网络接收RBM的输出数据，通过监督学习方法进行气体燃爆状态判断。实测结果表明，该系统具有较高的分类判断准确率。

    📙 相关资料

    1. 《基于环境监测的两级数据融合模型与算法》PDF+DOC 利用多源传感器采集的数据不仅存在大量冗余，而且会影响最终监测结果.为了提高监测的准确度，本文提出一种面向草原环境监测的两级数据融合模型.在一级数据融合中，首先采用自适应加权平均法对各区域内的同类传感器进行融合，然后利用BP神经网络对该区域内的异类传感器进行训练和融合，从而得到对各区域环境状况的初步判......
    2. 《基于ANN方式的超声波传感器数据融合》PDF+DOC 采用ANN（人工神经网络）数据融合方式，对两个超声波采集的数据进行融合，来解决超声波射线开放角度问题，从而达到对被测物体影像比较精确的认识。实验显示效果良好。...
    3. 《指控系统中的数据融合与人工神经网络》PDF+DOC 本文研究了数据融合模型，分析了数据融合的方法，说明了数据融合在指控系统中的作用，最后对人工神经网络技术应用于数据融合作了初步探讨。...
    4. 《神经网络模型对传感器数据融合的应用》PDF+DOC 本文描述科霍内(Kohonen)特征映射神经网络模型对于战术和传感器数据融合的应用。用来自现代海军环境的例子评述由数据融合提出的问题。强调了用于海军作战自动监视和支持的目标和任务识别。作为基于神经网络的系统的可应用领域评述了科霍内特征映射模型，研究了它在实际应用中的限制，讨论了如何解决这些问题。描述......
    5. 《LM算法在传感器数据融合中的应用》PDF+DOC 针对压力传感器对温度存在交叉灵敏度这一具体问题，采用LM算法对其进行数据融合，消除温度对压力传感器的影响，大大提高传感器的稳定性及其准确度；针对传感器存在测量误差问题，提出了增加一个噪声来训练网络，增强了网络的容错性。对所提方法进行了仿真研究和简单分析，并与非线性插值(三次多项式插值)作了比较，粗浅......
    6. 《基于WPNN与数据融合的损伤检测方法》PDF+DOC 目的为了有效利用结构健康监测系统中的多源传感器数据信息，对复杂结构的健康状况进行诊断进而提高确诊率.方法利用概率神经网络(PNN)的贝叶斯推理与诊断能力及多传感器数据融合原理，将神经网络与数据融合有机结合，使两者优势互补，提出了复杂结构损伤检测技术及其在多层框架结构中损伤检测及诊断中的应用.结果提出......
    7. 《电容式水流泥沙含量传感器数据融合的研究》PDF+DOC 用电容传感器测量水流泥沙含量时 ，电容传感器的输出受环境温度的影响。为了消除环境温度的干扰 ，采用人工神经网络方法对传感器的输出进行数据融合处理。以电容传感器的泥沙测量值和环境温度作为网络的输入 ，并用改进的BP算法对网络进行训练得到融合输出值。试验结果表明采用基于人工神经网络的数据融合方法可有效地......
    8. 《基于神经网络的传感器网络数据融合技术研究》PDF+DOC 研究传感器网络数据融合优化问题，由于采集数据过程各节点汇集存在大量的冗余信息，需通过融合，提高采集效率。针对传统的数据融合算法需要获得对象比较精确的数学模型，对于复杂难于建立模型的场合无法适用。为解决上述问题，提出了一种BP神经网络传感器网络数据融合方法，可对对象的先验要求不高，具有较强的自适应能力......
    9. 《基于粗糙集和模糊kohonen聚类网络的多传感器数据融合》PDF+DOC 多传感器数据融合的难点在于传感器聚类状态的切换，即在某一时刻该传感器应该往哪个方向融合数据的问题。利用粗糙集进行知识的获取，把54个传感器1天内的可融合的典型聚类分布作为样本空间形成“数据-融合分布”的决策表，然后对一个月的数据根据粗糙集的知识约简方法，去掉冗余的属性和样本。利用模糊kohonen聚......
    10. 《无线传感网中基于BP神经网络的数据融合方法》PDF+DOC 在森林火灾监测中，为减少无线传感网中大量冗余和无效的数据，增加节点的生命周期，优化无线传感网络的收敛速度，提高火情报告的准确度，提出了一种改进的基于BP神经网络的数据融合方法。该方法在节点上能融合多种传感器数据，根据节点的处理能力，加速BP神经网络的收敛速度，有效地节省能耗。模拟算例结果表明，该方法......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。