作者：成雨含,张友讯,戴世诚 单位：南京邮电大学 出版：《南京邮电大学学报(自然科学版)》2019年第05期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJYD2019050020 DOC编号：DOCNJYD2019050029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《ICA在心音信号预处理中的应用研究》PDF+DOC2003年第02期 赵治栋,潘敏,李光,陈裕泉 《基于模糊聚类的混合多传感器数据融合算法》PDF+DOC2019年第06期 朱明荣,盛子恒 《基于Laplace机制的普适运动传感器侧信道防御方案》PDF+DOC 唐奔宵,王丽娜,汪润,赵磊,陈青松 《心音信号采集与分析系统》PDF+DOC2004年第05期 谭江平,何为,张占龙 《基于FPGA的心音信号采集系统设计》PDF+DOC2017年第03期 查启秋,赵杨,宋少帅,宗容,王威廉 《基于ZigBee网络的心音无线检测系统设计》PDF+DOC2011年第01期 郭兴明,任羽,林辉杰 《2010年全国大学生电子信息实践创新作品本科创新组一等奖 电子心音听诊器》PDF+DOC 许燕青,马草原 《智能式听诊辅助系统的设计》PDF+DOC2008年第03期 石幸利,张占龙 《电子心音听诊器的研制》PDF+DOC2015年第03期 李阳军,任重丹,李天华,黄海深 《基于2.4G无线数据通信技术的无线心音传感器设计》PDF+DOC2013年第09期 韦哲,辛迈,庞建斌,张洁

    • 为了实现先天性心脏病的快速筛查，文中设计制作了四通道同步心音信号采集装置，并对四通道先心病心音信号的分析提出了新的表征方法。首先讨论四通道同步心音传感器和先心病筛查设备的设计，然后根据心音的特点提出多通道心音信号并行特征的表征方法。在分析单路心音能量熵的基础上，重点讨论4路心音的能量熵特征集和互信息特征集，并且对能量熵特征集进行主成分分析，用相关系数作为互信息特征集的权重参数，最终获得多元优化融合特征数据集，这不仅实现了特征数据的压缩，而且给出分类识别所需的关键特征。分类实验结果表明，多路心音的并行特征表征效果明显优于单通道心音的特征表征效果，运用针对性强的特征融合策略对于提高先天性心脏病筛查速度和准确率具有积极的意义。

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