作者:陈帅,张世仓,王凯 单位:中国航空工业洛阳电光设备研究所 出版:《电光与控制》2019年第05期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDGKQ2019050090 DOC编号:DOCDGKQ2019050099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于CNN的多目标航迹融合算法》PDF+DOC2019年第09期 徐嘉辉,刘宇,车佳,张良俊,王锦,张杨 《多传感器融合多目标跟踪中的序贯航迹关联算法》PDF+DOC2004年第01期 韩红 ,刘允才 ,韩崇昭 ,朱洪艳 ,左东广 《分布式多传感器融合多目标跟踪方法》PDF+DOC2004年第08期 韩红,韩崇昭,朱洪艳,刘允才 《航迹融合算法在多传感器融合中的应用》PDF+DOC2012年第01期 田雪怡,李一兵,李志刚 《基于数据拟合的航迹关联方法》PDF+DOC2012年第04期 刘德浩,王国宏,陈中华 《基于三角形拓扑相似性的航迹关联算法》PDF+DOC2016年第04期 毛艺帆,张多林,王路 《基于电子雷达通信的追踪目标精度优化改进》PDF+DOC 欧仁侠,张华磊,陈洪斌,邓芳 《复杂环境下的航迹融合研究》PDF+DOC2006年第S1期 胡炜薇,李争,蒲书缙,杨莘元 《多传感器航迹关联算法研究》PDF+DOC2010年第04期 李相平,章力强,应涛,韩红斌 《基于最小二乘的异步航迹关联算法与仿真》PDF+DOC2006年第12期 王兴,程琤
  • 针对分布式多传感器融合系统中,传统的航迹融合算法未充分考虑不同传感器探测跟踪性能不同带来的航迹质量的不确定度差异,导致融合后的航迹质量下降的问题,提出了一种基于跟踪质量熵的航迹融合算法。首先,构建融合中心所有局部航迹的跟踪质量熵模型,根据熵大小排序并划分不确定度等级;然后,选择质量熵排序队列的航迹作为参考数列,利用灰度理论对不同局部节点的来自同一目标源的航迹进行聚类;最后,将聚类后的航迹,根据不确定等级进行分群融合,并把不确定等级较低的航迹融合后的状态反馈至各局部节点进行局部融合。该方法提高了局部节点的跟踪质量,增强了航迹融合的正确性,仿真验证了该方法的可行性和有效性。

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